PROYECTO DE REDES: sofware para modelo matematico

¿Qué ventajas y desventajas encuentras en el uso de programas informáticos en la solución de modelos matemáticos.

Existen ventajas y desventajas a la hora de utilizar un modelo de datos raster o vector para representar la realidad.

VECTORIALES	RASTEL
La estructura de los datos es compacta. Almacena los datos sólo de los elementos digitalizados por lo que requiere menos memoria para su almacenamiento y tratamiento.	La estructura de los datos es muy simple.
Codificación eficiente de la topología y las operaciones espaciales.	Las operaciones de superposición son muy sencillas.
Buena salida gráfica. Los elementos son representados como gráficos vectoriales que no pierden definición si se amplía la escala de visualización.	Formato óptimo para variaciones altas de datos.
Tienen una mayor compatibilidad con entornos de bases de datos relacionales.	Formato óptimo para variaciones altas de datos.

Las operaciones de re escalado, proyección son más fáciles de ejecutar.
Los datos son más fáciles de mantener y actualizar.
Permite una mayor capacidad de análisis, sobre todo en redes.

2). Investiga en Internet y coloca enlaces que muestren metodologías, o programas libres que ayudan a resolver modelos matemáticos.

El software desarrollado se ha denominado: SEXSE (Sistema EXperto para Sistemas de Evaporación Multiefecto). El mismo pretende ser un centro que permita simular, u optimizar en forma total o parcial problemas de SIEMEs. Las metodologías que se quiere comandar son algoritmos genéticos, sistemas expertos y modelos matemáticos rigurosos de optimización. Se desea que las metodologías mencionadas trabajen de forma conjunta para enfrentar con mayor éxito los serios problemas de convergencia, robustez y velocidad que se enfrentan en este momento con el software actual. En esta oportunidad, SEXSE aborda la resolución usando un optimizador matemático.

INGRESO DE DATOS

Ingreso de Datos por Planilla:

se presenta la planilla principal, que se debe llenar de manera ordenada de arriba hacia abajo. Inicialmente, se debe elegir la sustancia que se desea concentrar y el número de efectos del SIEME. (Cabe señalar, que la optimización del número de efectos, se puede realizar, ya sea por etapas o de una sola vez, En este último caso, se introduce un número alto de efectos y SEXSE hallará el número óptimo anulando aquellos efectos que estén en exceso).

Generando la Función de Demanda

Haga Clic en el botón "Demand Data" y aparecerá la siguiente pantalla.

Input demand data

tabal y presione el botón "Calculate" Entonces las variables Da y Db adquirirán un valor, calculado por una regresión lineal. Si el check que dice "Display this values in the graphic" está activado entonces los puntos ingresados se verán en el gráfico como X1 X2 X3 X4 y X5

Coeficientes de la Función de Demanda

Los coeficientes de Demanda serán mostrados en los cuadros de texto modificables en la parte superior izquierda de la pantalla. Da es la elasticidad, y Db es el precio para vender 0 (cero) Unidades.

Los coeficientes de Demanda serán mostrados en los cuadros de texto modificables en la parte superior izquierda de la pantalla. Da es la elasticidad, y Db es el precio para vender 0 (cero) Unidades.

Generand

o la Función de Costos

Haga Clic en el botón "Cost Data" y aparecerá la siguiente pantalla.

Ingrese el par de valores para cada (Precio ; Cantidad) en la tabla y presione el botón "Calculate".

Entonces las variables Ca Cb Cc y Cd adquirirán un valor, calculado por una regresión polinomial.
La función de costos será dibujada en el gráfico superior en color Rojo.

Si el check que dice "Display this values in the graphic" está activado entonces los puntos ingresados se verán en el gráfico como X1 X2 X3 X4 y X5